Daten-Dashboard

Fasten-Halbmarathon

 

Experimentübersicht

 

Dieses Projekt modelliert die Entwicklung eines Marathonlaufs im Fastenzustand unter realen Managementbedingungen.

Trainingsbelastung, Fastenexposition, autonome Reaktion, Schlafvariabilität und metabolische Stabilität werden im Zusammenhang mit Reisen, Arbeitsbelastungsschwankungen und strukturiertem Trainingsfortschritt dokumentiert.

Ziel ist Langlebigkeit – nicht Spektakel.

Dieses Dashboard spiegelt eine kuratierte Leistungsmodellierung wider und nicht die tägliche Protokollausgabe.

Erfahren Sie, wie das Protokoll funktioniert →

Zielereignisaktualisierung

Istanbul Halbmarathon

Der aktuelle Leistungszyklus konzentriert sich auf den Istanbul-Halbmarathon.

Dieses Ereignis dient als kontrollierter Leistungsvergleich innerhalb des umfassenderen Modellierungsrahmens für schnellste Ausdauer.

Hauptziele:

• Aufrechterhaltung der autonomen Stabilität unter Reisekompression

• Die Dominanz in Zone 2 beibehalten und gleichzeitig das Schwellentempo erhöhen

• Modellsubstratnutzung bei Rennintensität

• Überprüfung der Schrittmacherfunktion unter Bedingungen mit niedrigem Kraftstoffverbrauch

Das Halbmarathon-Format bietet folgende Vorteile:

• Klare Schwellenwertprüfung

• Niedrigere systemische Wiederherstellungskosten

• Schnellerer Rückkopplungsmechanismus

• Höhere Modellierungsfrequenz

Dauerhaftigkeit entsteht durch wiederholbare Belastungen – nicht durch einzelne Spitzenereignisse.

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1. Kapazitäts-Baselines (laborkalibriert)

VO₂max (Labor): 50

LT2-Kalibrierung: 98%

Ruheherzfrequenz-Ausgangswert: 55 Schläge pro Minute

Colmar Halbmarathon (Fassversion): 1:31:02

Längster Fastenlauf: 25 km

Diese Werte bilden die Grundlage für den Längsschnittvergleich.

2. Aktueller Zykluszustand

Wöchentlicher Trainingsumfang: 30–40 km

Intensitätsverteilung: ~80% Zone 2

Hauptereignis: Istanbul Halbmarathon

Basis-Fastenfenster: 16–24 Stunden

Tiefe Zyklen dokumentiert: 36 Std. / 48 Std.

Schlaf (14-Tage-Durchschnitt): 6 Std. 30 Min.

Ruheherzfrequenz (7-Tage-Durchschnitt): 55 Schläge pro Minute

HRV: Interpretiert im Verhältnis zur Reisebelastung

Betriebsregel:

• Instabilität → Last reduzieren

• Stabilität → progressive Verstärkung

3. Aktuelles Abweichungsprotokoll (vierteljährlich)

Veranstaltung: Reduzierung von Geschäftsreisen

Auswirkungen: Schlafmangel → Abnahme der Herzfrequenzvariabilität → erhöhter Ruhepuls

Antwort innerhalb von 48 Stunden:

  • Reduzierte Schwellenintensität
  • Verkürztes Fastenfenster
  • Schlaf hat Priorität

Der Ausgangszustand wurde innerhalb von 72 Stunden wiederhergestellt.

Volatilität wird dokumentiert und korrigiert.

4. Substratmodellierung (Rennsimulation)

Geschätzter Glykogengehalt zu Rennbeginn: ~60–70% Volltankkapazität

Prognostizierter Substratbeitrag bei Renntempo:

Fettoxidation: 55–65%

Kohlenhydratbeitrag: 35–45%

Prognostizierter RER bei Rennintensität: 0,80–0,85

Ziel: Aufrechterhaltung der Schwellenwertausgabe unter teilweiser Glykogenrestriktion bei gleichzeitiger Wahrung der autonomen Stabilität.

5. Vierteljährliche Biomarker-Zusammenfassung

(1. Quartal 2026)

Alle Daten wurden im Rahmen der WbMT-Methodenarchitektur interpretiert.

Körpergewicht: 77 kg

Gewichtstrend: Stabil mit geringen wöchentlichen Schwankungen

Basis-Fastenfenster: ~18 Stunden/Tag

(7-Tage-Durchschnitt: 17 Std. 54 Min.)

Tiefe Zyklen (≥36h): 0 im laufenden Quartal

Fastenexposition wird zur Stabilisierung und nicht zur Eskalation beibehalten.

Ruhepuls (Jahresdurchschnitt): 55 Schläge pro Minute

Durchschnitt des aktuellen Quartals: 56 Schläge pro Minute

Status: Stabil im persönlichen Bereich

Schlaf (14-Tage-Durchschnitt): 7 Std. 27 Min.

Die Schlafarchitektur blieb trotz Trainingsbelastung und Geschäftsreisen erhalten.

Schulungsverteilung:

Zone 2 dominiert mit zunehmender Langzeitexposition

Keine großvolumige Volumenexpansion in diesem Quartal

Labortests:

In diesem Quartal wurde kein neues Laborpanel durchgeführt.

Letzte strukturelle Aktualisierung: 1. Quartal 2026

Schulungsübersicht

Die Trainingsdaten werden über Strava angezeigt. Distanzen, Tempi und Höhenmeter werden in Echtzeit erfasst, während dieser Marathon-Abschnitt fortschreitet.

Die Modellsteuerung wird im WbMT-Verfahren detailliert beschrieben.